建筑物自动化结构重建

项目简述

依据平面假设将建筑原始三维模型自动重建为简洁Mesh网:基于MRF对三维场景进行语义分割后对建筑物进行快速平面引导分割,依据先验知识提取房屋立面和屋顶等组件并优化其几何位置,构建组件间拓扑连接关系并针对典型建筑结构例如薄板、女儿墙进行拓扑优化,组件平面相交生成候选面并进行选择完成重建。

居民楼:

别墅(原始模型):

别墅(重建后模型):

平面引导分割

基于区域生长算法对Mesh网进行多次引导生长、邻接块融合和空间块融合完成平面分割

拓扑关系优化

针对薄板、女儿墙等建筑结构进行拓扑优化,修复错误的拓扑连接关系并增加缺少的平面结构

实验结果

对多个数据集的建筑物进行测试和分析

总结

提出一种基于平面引导分割、拓扑修正的改进三维建筑物模型自动化结构重建方法。对多个数据集的建筑物模型进行测试和分析,结果表明,该方法可以得到简洁可靠的分段平面,获得高保真度的多面体建筑模型,提高了建筑多面体化的结构感知能力。